AI 그로스 워크플로우
AI 데이터분석으로 LTV 계산하기: Text to SQL 4단계
AI 데이터분석과 Text to SQL이 줄인 것은 데이터팀을 기다리던 시간이지 숫자의 정확도가 아닙니다. 정의 고정, 테이블 세 개, 쿼리에서 읽을 다섯 군데, 코호트로 쌓기 4단계와 AI가 뽑은 LTV를 믿기 전에 하는 검증법, 한계까지 정리했습니다.
구글애널리틱스 GA4, 자사몰 구매·재구매 전환 측정하는 법
구글애널리틱스(GA4)는 설치가 아니라 설계입니다. 결정에서 거꾸로 쓰는 이벤트 설계표, 권장 전자상거래 이벤트와 단계 전환율로 고칠 곳 고르는 법, 데이터 보관·User-ID 설정, 거래 기준 재구매 코호트, GA4 숫자를 믿어도 되는지 확인하는 측정 커버리지까지 정리했습니다.
메타광고관리자 소재 교체, 언제 바꿔야 학습이 덜 깨질까?
메타광고관리자에서 성과가 떨어질 때마다 소재를 바꾸면 광고 세트는 학습만 하다 끝납니다. 학습 단계 「1주일에 결과 약 50개」 기준을 읽는 법, 하루 결과 수로 교체 최소 간격을 계산하는 법, 빈도·CTR·CPM 피로 신호와 새 광고 묶음 추가 방식, 주간 점검표와 변주 축까지 정리했습니다.
CDP란? 고객 데이터를 한 사람으로 묶는 법과 도입 기준
CDP는 데이터를 쌓는 창고가 아니라 흩어진 고객 기록을 한 사람 단위로 묶어 다른 도구가 쓰게 하는 장치입니다. CDP Institute 정의, 식별 키 설계와 계산 속성, 데이터 신선도, 조건 하나 바꾸는 시간으로 도입 필요성을 재는 법과 개인정보·동의의 한계까지 정리했습니다.
